ソフトウェアを導入する前に

ベトナムはテクノロジーに対して意欲的であり、それは正しいことです。ベトナムの消費者は東南アジアでも最もデジタルに積極的な層に数えられます。アマゾン ウェブ サービス（AWS）の委託により2025年に実施された調査では、ベトナム企業の約18%がすでに人工知能を活用しており、前年の13%から増加していました。しかし同じ調査によれば、その大半は基本的な段階での利用にとどまり、最も多く挙げられた障壁は、専門的な技能を持つ人材の不足でした。

つまり、テクノロジーを買うことは簡単な部分にすぎません。そこから価値を得るには、それ以上のものが必要です。

数字が示すこと

大規模なテクノロジー・プロジェクトの舵取りが難しいことは、よく知られています。マッキンゼーとオックスフォード大学が5,000件を超えるITプロジェクトを調べた研究では、大規模なプロジェクトは平均で予算を45%超過し、期待を大きく下回る価値しか生みませんでした。マッキンゼーによる別の調査では、業績を改善し、かつその改善を維持できたと報告されたデジタル変革は、5件に1件にも届きませんでした。興味深いことに、小規模な組織のほうが大規模な組織よりも良い結果を報告していました。規模と複雑さは、それ自体がリスクなのです。

まず業務手順、次にテクノロジー

私たちが最もよく目にする失敗は、そもそもうまく機能していない業務手順を自動化してしまうことです。わかりにくい承認手続きは、アプリに移したからといってわかりやすくはなりません。わかりにくいまま、速くなるだけです。ですから、どのシステムを選ぶにしても、その前に今の仕事が実際にどう流れているかを描き出し、不要な手順を省き、誰が何に責任を持つかを合意しておくことが役に立ちます。

現実の課題を一つ選んで始める

全社的な計画ではなく、毎週時間やお金を失っている課題を一つ選びましょう。時間がかかりすぎる見積、いつも少しずれている在庫、判断が下された後に届く報告書。控えめな解決策を試し、その違いを測り、そこから学びます。うまくいけば広げればよく、うまくいかなくても、失うものは小さく、学ぶことは多いはずです。

道具だけでなく、人にも投資する

どんなに優れたシステムも、自信を持って使える人がいなければほとんど役に立ちません。研修、ツールごとの明確な責任者、そして最初の数か月の忍耐は、ライセンスそのものと同じくらい重要です。とりわけAIは、事業をよく理解し、AIに良い問いを投げかけ、その答えを確かめられる社員がいてこそ力を発揮します。

このように使えば、デジタルツールやAIは未知への飛躍ではありません。毎月少しずつ、良い仕事をより良くしていくための、実践的な手段の一つとなります。